修改40502的一处歧义
This commit is contained in:
parent
8a281314b3
commit
cfc9fd4e65
|
|
@ -1,6 +1,6 @@
|
|||
import os,re,json
|
||||
"""这里编辑题号(列表)后将在vscode中打开窗口, 编辑后保存关闭"""
|
||||
problems = "92,30046"
|
||||
problems = "40502"
|
||||
editor = "王伟叶"
|
||||
|
||||
def generate_number_set(string,dict):
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -473111,7 +473111,7 @@
|
|||
},
|
||||
"040502": {
|
||||
"id": "040502",
|
||||
"content": "为了促进地方经济的快速发展, 国家鼓励地方政府实行积极灵活的人才引进政策, 被引进的人才, 可享受地方的福利待遇, 发放高标准的安家补贴费和生活津贴. 某市政府从本年度的$1$月份开始进行人才招聘工作, 参加报名的人员通过笔试和面试两个环节的审查后, 符合一定标准的人员才能被录用. 现对该市$1\\sim 4$月份的报名人员数和录用人才数(单位: 千人)进行统计, 得到如下表格.\n\\begin{center}\n\\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|}\n\\hline 月份 & 1 月份 & 2 月份 & 3 月份 & 4 月份 \\\\\n\\hline 报名人员数$x /$千人 & 3.5 & 5 & 6.5 & 7 \\\\\n\\hline 录用人才数$y /$千人 & 0.2 & 0.33 & 0.4 & 0.47 \\\\\n\\hline\n\\end{tabular} \n\\end{center}\n(1) 求出$y$关于$x$的经验回归方程;\\\\\n(2) 假设该市对被录用的人才每人发放$2$万元的生活津贴\\\\\n(i) 若该市$5$月份报名人员数为$8000$人, 试估计该市对$5$月份招聘的人才需要发放的生活津贴的总金额;\\\\\n(ii) 假设在参加报名的人员中, 小王和小李两人被录用的概率分别为$p, 3p-1$. 若两人的生活津贴之和的均值不超过$3$万元, 求$p$的取值范围.\\\\\n附: 经验回归方程$\\hat{y}=\\hat{a}+\\hat{b} x$中, 斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为$\\hat{b}=\\dfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i y_i-n \\overline{x}\\overline{y}}{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i^2-n \\overline {x}^2}$, $\\hat{a}=\\overline {y}-\\hat{b} \\overline {x}$; $\\displaystyle\\sum_{i=1}^4 x_i^2=128.5$, $\\displaystyle\\sum_{i=1}^4 x_i y_i=8.24$.",
|
||||
"content": "为了促进地方经济的快速发展, 国家鼓励地方政府实行积极灵活的人才引进政策, 被引进的人才, 可享受地方的福利待遇, 发放高标准的安家补贴费和生活津贴. 某市政府从本年度的$1$月份开始进行人才招聘工作, 参加报名的人员通过笔试和面试两个环节的审查后, 符合一定标准的人员才能被录用. 现对该市$1\\sim 4$月份的报名人员数和录用人才数(单位: 千人)进行统计, 得到如下表格.\n\\begin{center}\n\\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|}\n\\hline 月份 & 1 月份 & 2 月份 & 3 月份 & 4 月份 \\\\\n\\hline 报名人员数$x /$千人 & 3.5 & 5 & 6.5 & 7 \\\\\n\\hline 录用人才数$y /$千人 & 0.2 & 0.33 & 0.4 & 0.47 \\\\\n\\hline\n\\end{tabular} \n\\end{center}\n(1) 求出$y$关于$x$的经验回归方程;\\\\\n(2) 假设该市对被录用的人才每人发放$2$万元的生活津贴\\\\\n(i) 若该市$5$月份报名人员数为$8000$人, 试估计该市对$5$月份招聘的人才需要发放的生活津贴的总金额;\\\\\n(ii) 假设在参加报名的人员中, 小王和小李两人被录用的概率分别为$p, 3p-1$. 若两人的生活津贴之和的均值不超过$3$万元, 求$p$的取值范围.\\\\\n附: 经验回归方程$\\hat{y}=\\hat{a}+\\hat{b} x$中, 斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为$\\hat{b}=\\dfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i y_i-n \\overline{x}\\cdot \\overline{y}}{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n x_i^2-n \\overline {x}^2}$, $\\hat{a}=\\overline {y}-\\hat{b} \\overline {x}$; $\\displaystyle\\sum_{i=1}^4 x_i^2=128.5$, $\\displaystyle\\sum_{i=1}^4 x_i y_i=8.24$.",
|
||||
"objs": [],
|
||||
"tags": [],
|
||||
"genre": "解答题",
|
||||
|
|
@ -473121,7 +473121,8 @@
|
|||
"usages": [],
|
||||
"origin": "23届交大附中模拟卷试题18",
|
||||
"edit": [
|
||||
"20230401\t王伟叶"
|
||||
"20230401\t王伟叶",
|
||||
"20230422\t王伟叶"
|
||||
],
|
||||
"same": [],
|
||||
"related": [],
|
||||
|
|
|
|||
Reference in New Issue