ans

013217
$\dfrac 16$

014083
$\dfrac{27}{100}$

014090
$\dfrac 13$

014577
$\dfrac{13}{21}$

014585
$\dfrac{6}{25}$

014591
$\dfrac{9}{10}$

014593
$\dfrac 13$

014601
$\dfrac 2{55}$

014599
$\dfrac{41}{70}$

014603
$(0,0.7)$

014598
$9$

014594
$0.14$

014094
(1) $\dfrac 15$; (2) $\dfrac 35$; (3) $\dfrac 9{10}$

014597
(1) $0.6$; (2) $X\sim \begin{pmatrix}0 & 10 & 20 & 30 \\ 0.16 & 0.44 & 0.34 & 0.06\end{pmatrix}$, $E[X]=13$

014608
$P_n=\dfrac 12(1+(-\dfrac 13)^{n-1})$

014081
$\dfrac 45$

014086
$\dfrac{9}{50}$

014091
$\dfrac{31}{120}$

014580
$\dfrac 12$

013234
$\dfrac{1}{168}$

014592
$\dfrac{95}{99}$

014602
$\dfrac 49$

014605
$0.66$

014606
$\dfrac 43$

014604
$0.1$

014607
$5$

014595
(1) $\dfrac 3{16}$; (2) $\dfrac 12$

014596
$0.03$

014600
(1) $\dfrac{12}{25}$; (2) $\dfrac 9{25}$

013220
$m>n$

014092
$63$

014629
$447$

014631
B

014632
无关

014635
\textcircled{1}\textcircled{2}\textcircled{4}

014641
$7$

014637
(1) $a=0.3$, $b=0.1$; (2) 甲离子残留百分比的平均值约为$4.05$($\%$), 乙离子残留百分比的平均值约为$6$($\%$)

014638
(1) 图略, 有明显的正相关关系; (2) $r\approx 0.97$, 相关性明显, 为正相关; (3) 拟合直线为$y=1.0173x+0.1909$, 当产品加工前含水率为$19\%$时, 加工后含水率估计为$19.5\%$

014634
(1) 图略; (2) \begin{tabular}{|c||c|c||c|c|c|}
\hline
学历 & 均值 & 中位数 & 极差 & 方差 & 标准差 \\ \hline
专科 & $14.13$ & $14.66$ & $9.94$ & $4.52$ & $2.13$ \\ \hline
本科 & $20.05$ & $19.75$ & $26.73$ & $45.84$ & $6.77$ \\ \hline
研究生 & $5.20$ & $4.54$ & $17.39$ & $14.03$ & $3.75$ \\ \hline
\end{tabular} (3) 专科与本科的相关系数约为$0.68$, 有较强的正相关性; 专科与研究生的相关系数约为$0.41$, 有较弱的正相关性; 本科与研究生的相关性约为$0.90$, 有很强的正相关性

014633
(1) 女性样本离散程度较高, 男性样本数据的第$80$百分位数为$2.7$($\%$); (2) $a=8$, 平均数约为$6.3$, 方差约为$41.3$; (3) 男性$2625$人, 女性$2375$人

013235
\textcircled{3}

013218
$50$

013237
$8$或$10$或$11$

014640
\textcircled{1}\textcircled{4}

014642
$27.6\times 10^3$

014643
$3$; $30$

014636
C

014088
B

014085
(1) $400$; (2) $4$; (3) $0.7$

014644
(1) 横截面积的平均值约为$0.06\text{m}^2$; 材积量的平均值约为$0.39\text{m}^3$; (2) $r\approx 0.97$; (3) 比例系数的估计值$\hat{k}=\dfrac{\displaystyle\sum_{i=1}^{10}x_iy_i}{\displaystyle\sum_{i=1}^{10}x_i^2}$, 约为$1210.9\text{m}^3$

014645
(1) $\chi^2=24$, 认为有关; (2) 证明略; (3) $R$的估计值为$6$

014646
(1) $X\sim \begin{pmatrix} 155 & 165 & 175 & 185 & 195 & 205 \\ 0.22 & 0.27 & 0.25 & 0.15 & 0.1 & 0.01\end{pmatrix}$, $E[X]=171.7$($\text{cm}$); (2) $0.0312$; (3) $27.25$

012942
$\begin{cases} 2, & n=1, \\ 2^{n-1} & n\ge 2\end{cases}$

012941
$\dfrac{2}{19}$

012976
$2^{\frac{n(n-1)}{2}}$

012923
$3018$

013002
$2999$

014550
$(-\infty,3)$

012966
$8$

013005
$2^{n+1}$

013935
$\dfrac{2\sqrt{3}}3$

012978
$33$

012932
$\dfrac{n}{n+1}$

012947
$\begin{cases} 2, & n=1, \\ -\dfrac{1}{3^{n-1}} & n\ge 2\end{cases}$

012971
(1) 最大项为$a_{10}-b_{10}=8976$; (2) $\{1,2,3,\cdots,13\}$

013960
(1) $a_n=2^n+1$; (2) 证明略; (3) 证明略

013000
$\dfrac 34-\dfrac{2n+3}{2(n^2+3n+2)}$

012956
$\begin{cases} 4, & n=1, \\ 2 & n\ge 2\end{cases}$

014553
$3$

012959
$\begin{cases} 1, & n=1, \\ 2^{n-2} & n\ge 2\end{cases}$

012977
$0$; $-\dfrac{63}{256}$

012982
$4$或$5$或$32$

013955
$9$

013944
$(-\infty,-2]\cup [2,+\infty)$

012936
$1830$

014560
B

013006
(1) $\{f(n)\}$是严格增数列, 证明略; (2) $(-\infty,0)\cup (0,1)$

012983
(1) $(a_1,a_2)=(0,0)$或$(1-\sqrt{2},2-\sqrt{2})$或$(1+\sqrt{2},2+\sqrt{2})$; (2) 当$n=7$时$T_n$最大, $T_7=7-\dfrac{21}{2}\lg 2$

012938
(1) $b_n=\begin{cases} 2^{\frac 32 n}, & n=2k, \\ 2^{\frac{3n-1}2} & n=2k-1\end{cases}$($k$为正整数); (2) $S_n=\begin{cases} \dfrac{10}{7}\cdot 2^{\frac 32 n}-\dfrac{10}{7}, & n=2k, \\ \dfrac{3}{7}\cdot 2^{\frac{3n-1}2}-\dfrac{10}{7} & n=2k-1\end{cases}$($k$为正整数)