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{
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"cells": [
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 1,
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"metadata": {},
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"outputs": [
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{
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"name": "stdout",
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"output_type": "stream",
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"text": [
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"题号: 001339 , 字段: remark 中已添加数据: 可能是因为没有复习过, 学生做得比想象得差.\n",
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"题号: 002859 , 字段: remark 中已添加数据: 学生很少会从定义域出发去考虑奇偶性问题，考虑定义域的学生中还有一部分是说``因为定义域关于原点对称，所以$b=1$''.\n",
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"题号: 011131 , 字段: remark 中已添加数据: 最值能够取到学生还是有一些不写（周双表示都扣了4分）.\n",
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"题号: 002968 , 字段: remark 中已添加数据: 第(2)小题学生极少能关注到定义域.\n",
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"题号: 003884 , 字段: remark 中已添加数据: 有点抽象, 反例难举.\n",
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"题号: 001221 , 字段: remark 中已添加数据: 第(3)小题有学生未考虑定义域，有学生在化简过程中出现了分母为$x$.\n",
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"题号: 009517 , 字段: remark 中已添加数据: 学生举不来反例, 有的只考虑了$f(0)$,$f(1)$,$f(2)$的值. 还有一些长篇大论不举反例的.\n",
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"题号: 001331 , 字段: remark 中已添加数据: 太难了，不适合作为第一轮讲义的题目. 太难了，不适合作为第一轮讲义的题目. 太难了，不适合作为第一轮讲义的题目.\n",
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"题号: 009522 , 字段: remark 中已添加数据: 第(2)小题学生很多不会分三种情况讨论. 第(1)小题有些学生把自变量取在$(-3,0]$.\n",
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"题号: 002884 , 字段: remark 中已添加数据: 少数学生不能分辨``定义域上单调''和``分若干个区间单调''.\n",
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"题号: 004265 , 字段: remark 中已添加数据: 第(2)小题有点难, 用分离变量和二次函数讨论做对的都有, 但是对面上太难了.\n",
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"题号: 010197 , 字段: remark 中已添加数据: 可能需要加一个``用函数观点求解''\n",
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"题号: 003013 , 字段: remark 中已添加数据: 许多学生的答案是开区间, 可能是用了零点存在定理.\n",
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"题号: 000555 , 字段: remark 中已添加数据: 题目非常难, 通过同样题目的测验确定讲解是否有效.\n",
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"题号: 001227 , 字段: remark 中已添加数据: 学生有些未想到求导, 瞎猜的答案.\n"
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]
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}
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],
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"source": [
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"import os,re,json\n",
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"\n",
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"\"\"\"---明确数据文件位置---\"\"\"\n",
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"datafile = \"临时文件/字段数据.txt\"\n",
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"# 双回车分隔，记录内单回车分隔列表，首行为字段名\n",
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"\"\"\"---文件位置结束---\"\"\"\n",
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"\n",
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"def trim(string):\n",
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" string = re.sub(r\"^[ \\t\\n]*\",\"\",string)\n",
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" string = re.sub(r\"[ \\t\\n]*$\",\"\",string)\n",
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" return string\n",
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"def FloatToInt(string):\n",
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" f = float(string)\n",
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" if abs(f-round(f))<0.01:\n",
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" f = round(f)\n",
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" return f\n",
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"\n",
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"with open(datafile,\"r\",encoding=\"utf8\") as f:\n",
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" data = f.read()\n",
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"pos = data.index(\"\\n\")\n",
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"field = data[:pos].strip()\n",
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"appending_data = data[pos:]\n",
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"\n",
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||
"with open(r\"../题库0.3/Problems.json\",\"r\",encoding = \"utf8\") as f:\n",
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" database = f.read()\n",
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"pro_dict = json.loads(database)\n",
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"with open(r\"../题库0.3/LessonObj.json\",\"r\",encoding = \"utf8\") as f:\n",
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" database = f.read()\n",
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"obj_dict = json.loads(database)\n",
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"\n",
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"#该字段列表可能需要更新\n",
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"fields = [\"content\",\"objs\",\"tags\",\"genre\",\"ans\",\"solution\",\"duration\",\"usages\",\"origin\",\"edit\",\"same\",\"related\",\"remark\",\"space\"]\n",
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"\n",
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"if field in fields:\n",
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" field_type = type(pro_dict[\"000001\"][field])\n",
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" datalist = [record.strip() for record in appending_data.split(\"\\n\\n\") if len(trim(record)) > 0]\n",
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" for record in datalist:\n",
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" id = re.findall(r\"^[\\d]{1,}\",record)[0]\n",
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" data = record[len(id):].strip()\n",
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" id = id.zfill(6)\n",
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" if not id in pro_dict:\n",
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" print(\"题号:\",id,\"不在数据库中.\")\n",
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" break\n",
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" \n",
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||
" #字符串类型字段添加数据\n",
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||
" elif field_type == str and data in pro_dict[id][field]:\n",
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||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已有该数据:\",data)\n",
|
||
" elif field_type == str and not data in pro_dict[id][field] and not field == \"ans\" and not field == \"space\":\n",
|
||
" origin_data = pro_dict[id][field]\n",
|
||
" new_data = trim(origin_data + \"\\n\" + data)\n",
|
||
" pro_dict[id][field] = new_data\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已添加数据:\",data)\n",
|
||
" elif field_type == str and not data in pro_dict[id][field] and field == \"ans\" or field == \"space\":\n",
|
||
" pro_dict[id][field] = data\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已修改数据:\",data)\n",
|
||
" \n",
|
||
" #数值类型字段添加数据\n",
|
||
" elif (field_type == int or field_type == float) and abs(float(data) - pro_dict[id][field])<0.01:\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已有该数据:\",FloatToInt(data))\n",
|
||
" elif (field_type == int or field_type == float) and abs(float(data) - pro_dict[id][field])>=0.01:\n",
|
||
" pro_dict[id][field] = FloatToInt(data)\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已修改数据:\",FloatToInt(data))\n",
|
||
" \n",
|
||
" #列表类型字段添加数据\n",
|
||
" elif field_type == list:\n",
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||
" cell_data_list = [d.strip() for d in data.split(\"\\n\")]\n",
|
||
" for cell_data in cell_data_list:\n",
|
||
" if cell_data in pro_dict[id][field]:\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已有该数据:\",cell_data)\n",
|
||
" elif not field == \"objs\":\n",
|
||
" pro_dict[id][field].append(cell_data)\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已添加数据:\",cell_data)\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" if not cell_data in obj_dict and not cell_data.upper() == \"KNONE\":\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"目标编号有误:\",cell_data)\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" pro_dict[id][field].append(cell_data.upper())\n",
|
||
" print(\"题号:\",id,\", 字段:\",field,\"中已添加数据:\",cell_data.upper())\n",
|
||
"\n",
|
||
"with open(r\"../题库0.3/Problems.json\",\"w\",encoding = \"utf8\") as f:\n",
|
||
" f.write(json.dumps(pro_dict,indent=4,ensure_ascii=False))"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": null,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": []
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"kernelspec": {
|
||
"display_name": "Python 3.9.7 ('base')",
|
||
"language": "python",
|
||
"name": "python3"
|
||
},
|
||
"language_info": {
|
||
"codemirror_mode": {
|
||
"name": "ipython",
|
||
"version": 3
|
||
},
|
||
"file_extension": ".py",
|
||
"mimetype": "text/x-python",
|
||
"name": "python",
|
||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||
"version": "3.9.7"
|
||
},
|
||
"orig_nbformat": 4,
|
||
"vscode": {
|
||
"interpreter": {
|
||
"hash": "e4cce46d6be9934fbd27f9ca0432556941ea5bdf741d4f4d64c6cd7f8dfa8fba"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 2
|
||
}
|