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题库使用指南2024版

本教程中的默认文件夹是题库根目录/工具v2

打开面板的方式

在配置好python的math环境, 在题库根目录运行过pip install -r requirements.txt, 并且编写过conda_initiate.bat之后, 在终端的题库根目录运行conda_initiate.bat, 随后在终端依次输入cd 工具v2回车, python 工具面板.py回车, 会跳出一个tkinter做的GUI面板.

在overleaf上协作编辑

我们自己部署的本地overleaf服务器的地址是overleaf kongjiang(kjwangweiye.top:40388)或overleaf kongjiang mirror(wwylss.synology.me:40388)

如果还未注册过, 请联系管理员, 提供一个邮箱(可以是真实的邮箱, 也可以不是)以新建账号(之后首次登录会要求设置密码, 请不要忘记邮箱和密码)

万一忘记了邮箱和密码就只能删除账号重新再开了, 服务器上属于该账号的所有工作就一并被删除了.

知道对方的邮箱的话, 可以在overleaf上邀请对方参加协作, 一起编辑同一个项目.

在gitlab上提交issue

我们自己部署的本地gitlab服务器的地址是gitlab(wwylss.synology.me:30000)

如果还未注册过, 请在上述界面中注册, 并联系管理员以通过注册.

一个较大的项目的协作者之间的工作联系通常不是通过微信、电话这种追溯历史不太方便的方式实现的. gitlab提供了一个比较有效的方式: 提交issue(问题/事件)

上图就是提交issue的按钮, 点击后选择新建议题, 会显示下面的界面

用简略的文字描述issue
详细描述issue的内容(可以使用markdown语法, 如果会markdown的话)
按这个按钮可以添加附件(在提供一些文件例如metadata.txt等的时候十分有用)
指派哪些人来跟进这个议题, 一般有同备课组的负责人和管理员等
前四项全填完之后, 点击Create议题以生成这个新的issue

之后就可以在这个issue中进行对话沟通, 完成后(或者完不成但是也不想留置)有权限的成员(提出者, 指派人, 管理员等)可以关闭议题.

收录新题

对于需要合并到主题库的题目, 在收录之前请务必和管理员协商确定起始题号, 避免不同使用者的题号出现冲突

测试的时候请先拉取远程的tutorial分支, 在此基础上新建分支, 之后进行收录新题操作

收录新题前, 需要准备一个能够编译通过的LaTeX文件, 正文部分是一个enumerate环境, 其中每一个\item表示一道题目. 例如:

\begin{enumerate}
\item 设$x=1$, 则$x^2$的值为\blank{50}.
\item $x=1$是$x>0$的\bracket{20}条件.
\fourch{充分非必要}{必要非充分}{充要}{既非充分又非必要}
\item 已知$f(x)=x^2+1$, 求$f(3)+f(5)$的值.
\end{enumerate}

这是一个由三道题目组成的enumerate环境(文件的其他部分可以在模板文件/讲义模板.txt中获取), 手动输入后, 可以通过面板收录到题库. 但是更多时候这样一个LaTeX文件的来源是通过mathpix识别得到的.

使用mathpix自动识别题目

mathpix是一个非常好用的数学文字和公式转换工具, 唯一的缺点是大量转换要花钱, 目前新账号的处理限额是每月10次(基本上不够用). 如果还没有注册过的话, 建议用一个邮箱注册一下. mathpix的网址是mathpix(https://mathpix.com).

下载mathpix的桌面客户端:

如果不想注册或者限额用完了, 以下几个账号可能可以用(限额应该会每月更新):

Nelly.Eugen@alumni.stanford.edu 密码: 321aA@mathpix
fchavez46@student.mtsac.edu 密码: Ab@789789
fwhitsett@student.mtsac.edu 密码: Ab@789789
4552933337@student.cumtb.edu.cn 密码: Ab@789789
515625773@student.cumtb.edu.cn 密码: Ab@789789

以下以识别tutorial分支上的../文档/教学材料/待收录.png为例:

在资源管理器中打开这个文件(肉眼可见其中的内容).
启动mathpix客户端(一般会隐藏在右下角)
右键点击图标, 在弹出的菜单中选GET LATEX(后面跟着的是快捷键)
屏幕会变成灰黑色, 并且有一个十字表示鼠标当前位置, 拖一个红色的矩形框圈住所有想要识别的文字(表会被识别, 图不会), 等待一会儿
在mathpix窗口中按图示方式点击, 将LaTeX代码复制到剪贴板

识别的内容复制到剪贴板之后的操作

作一些预处理, 使风格和题库中的题目的风格一致, 并确保LaTeX代码没有语法错误

在面板上点击其他-mathpix识别文字预处理, 点击绿色的运行, 这会预处理识别的结果, 预处理后的结果仍然在剪贴板中
在vscode中打开模板文件/讲义模板.txt, 另存为临时文件中任意一个以.tex结尾的文件, 例如test01.tex
在该.tex文件中将图中的<<待替换2>>替换为如下代码(粘贴后如果有代码缩进, 全选按-可取消缩进)

\begin{enumerate}
<剪贴板中的代码>
\end{enumerate}

4. 按ctrl-alt-b编译, 如果下方状态栏的圈转了之后显示勾, 说明编译成功, 这时可按ctrl-alt-v查看编译结果; 如果显示红色的叉, 说明文件有问题, 需要自己或有经验的同伴帮忙检查一下 5. 题目中或多或少会有一些问题, 这一步先不用修改. 6. 全选.tex文件的内容, 并复制到剪贴板.

和题库中已有的题目作比对并手动作一些标记

在导入新题到题库时, 我们一般关心每一道新题目是否和题库中已有的题目完全相同(可能描述会有细微的差别, 但不需要作较为精细的理解就能发现两道题目的含义一致, 并且题目类型[填空/选择/解答]也完全一致, 如果是选择题的话, 选项也一致), 或者明显相关联(未达到上述标准, 但是求解时所用的方法一致, 计算难度相当; 或者某一题是另一题的一部分等).

对于完全相同的题, 如果它不出现在一张规范的整卷(如一模二模卷, 高考卷等), 那事实上没有必要收录, 使用之前的题目即可; 如果它出现在一张规范的整卷中, 为了整卷的题号连续起见, 还是希望再收录一遍该题, 收录的同时作好相同的标记(same).

对于相关的题, 也希望能在收录时做好相关的标记(related).

在上一步的.tex源代码全部被复制到剪贴板之后, 紧接着用面板进行新题比对, 在面板的录入菜单中选择新题比对, 立即点击运行按钮
在vscode中会呈现一个名为新题比对.tex的LaTeX源文件, 在该窗口内按ctrl-alt-b进行编译, 如果编译通过的话按ctrl-alt-v在右侧预览
右侧pdf中的每一道题之后可能会有几个色块, 每一个色块表示一道字符串意义下和原题比较接近的题目(Levenshtein jaro算法), 源代码的\item后面有一个中括号, 中括号内是色块中题目的题号. 色块越红越表示越接近.
如果在色块中的题目和打算导入的新题是相同的, 可以用原有的题目替代, 那么在中括号中的题号前加上rep字样(同时本题其他色块题号的标注都作为无效).
如果在色块中的题目和打算导入的新题是相同的, 但依然打算导入为新题, 那么在中括号中的题号前加上s字样(同时本题其他色块题号的s,r标注依然有效), 如下图
如果在色块中的题目和打算导入的新题是相关的, 那么在中括号中的题号前加上r字样(同时本题其他色块题号的s,r标注依然有效), 如上图
在做标记时, 仔细检查欲导入的题目内容是否有明显问题, 图不会画的话在题目后方打上缺图字样, 后续管理员会跟进处理
标记期间随时可以保存或编译(编译时会自动保存), 标记完成后记得ctrl-alt-b编译, 确定没有语法错误

将标记完成的题目及相关信息一并收录到题库

在面板上选录入-批量收录题目
在vscode的批量收录题目.py窗口中修改以下信息:
1. starting_id表示起始题号(int类型), 如果起始题号被占用, 则会自动寻找之后的第一个空闲题号作为起始
2. raworigin表示题目来源, 如果没有明确的出处建议使用自拟题目字符串
3. editor表示收录者, 改为自己的名字
4. IndexDescription是字符串, 默认留空; 如果新试题来自一张试卷, 将其改为"试题", 效果是收录题目时会对题目的题号做标注, 类似2023年上海秋季高考试题3
编辑完成后保存, 关闭, 随后在面板上点击运行按钮
终端会显示收录的进度, 收录完成后vscode会打开一个名为新题收录列表.txt的窗口, 最后两行就是本次收录的信息(日期, 题号等)

随后如果有必要, 可添加Problems.json及新题收录列表.txt至暂存区, 之后可以commit到本地的repository, 乃至push到远程的服务器.

添加关联题

在题库中选择需要添加关联题的旧题目的题号(可用:和,进行分隔)
在面板上选择录入-添加关联题目
对vscode中打开的添加关联题目.py进行编辑, 一般需要修改以下三处
1. 修改被关联的题号(可用:和,进行分隔)
2. 新题目的起始题号(int类型), 如果起始题号被占用, 则会自动寻找之后的第一个空闲题号作为起始
3. 编辑者姓名
保存后关闭添加关联题目.py, 在面板上点击运行
在vscode中会打开一个problems.json的文件, 目前它将旧题目的信息复制了过来, 在related字段(黄色框)中自动建立了关联.
在编辑时(见上图), id字段一定不要改动, content字段中保存的是raw格式的字符串, 和LaTeX代码主要的区别如下:

raw格式	LaTeX格式
`\\`	`\`
`\n`	`<换行>`
`\t`	`<tab>`

genre字段可能有变化(类型[填空题/选择题/解答题]可能变化了), ans和solution字段中如果有内容可能需要修改或删去(题目改变了解答和答案可能有变化) 7. 编辑完成后保存, 关闭problem_edit.json文件后, 程序会自动添加新的题目, 添加完成后会对新题目进行试编译. 如果试编译失败, 则刚才的所有编辑将全部失效(所以每次建议少添加几个关联题), 题库文件将退回原状; 如果试编译成功, 则Problems.json中的相应位置会添加对应的关联题目

随后如果有必要, 可添加Problems.json至暂存区, 之后可以commit到本地的repository, 乃至push到远程的服务器.

导入metadata(各种数据与信息, 如答案, 解答, 备注, 使用记录, 标签等)

在工具v2/文本文件目录中有一个名为metadata.txt的文件, 其一般结构如下:

ans

10235
$1$

2235
真命题

usages

021146
20231222	2025届高二11班	1.000

021147
20231222	2025届高二11班	0.952

其中ans表示答案, usages表示使用记录.

这个metadata.txt文件如果导入题库, 会

把第10235题的答案用 $1$ 覆盖,
把第2235题的答案用真命题覆盖,
在21146的usages字段中添加20231222 2025届高二11班 1.000,
在021147的usages字段中添加20231222 2025届高二11班 0.952.

每一个字段(如ans或usages等)及每一条记录之间都用多于一个换行符分隔(很多情况下换行之类的格式都是自动生成的), 其他metadata.txt可以接受的字段有:

content: 题目内容(str类型), 导入时将覆盖原内容
objs: 课时目标(目标代码, list类型), 导入时将新增项目
tags: 题目标签(list类型), 导入时将新增项目
genre: 题目类型(填空题/选择题/解答题), 导入时将覆盖原内容
ans: 答案(str类型), 导入时将覆盖原内容
solution: 解答或提示(str类型), 导入时将覆盖原内容
duration: 所需时间(单位为分钟, 暂时均赋值-1, int类型), 导入时将覆盖原内容
usages: 使用记录(yyyymmdd<tab>班级代号<tab>得分率), 导入时将和之前的记录作比对, 如果确认是新的则新增项目
edit: 编辑记录(list类型), 导入时将新增项目
same: 相同题号(指内容和类型均相同的题目, list类型), 导入时将双向新增项目(a与b相同当且仅当b与a相同, 导入时会在两道题的记录中同时添加题号)
related: 相关题号(指题目和做法都基本一致或者某一题是另一题的一部分, list类型), 导入时将双向新增项目(a与b相关当且仅当b与a相关, 导入时会在两道题的记录中同时添加题号)
unrelated: 无关题号(指字符串意义上相近, 容易被自动找出, 但实际上无关的题目, list类型), 导入时将双向新增项目(a与b无关当且仅当b与a无关, 导入时会在两道题的记录中同时添加题号)
remark: 备注(str类型), 导入时将新增字符串
space: 题后的空间(单位一般为em, 大部分解答题默认为4em, str类型), 导入时将覆盖原内容

准备好metadata.txt文件之后, 在工具面板上按维护-批量添加字段数据

在vscode界面会打开文本文件/metadata.txt, 编辑完成后保存关闭(重要, 不关闭的话面板会处于假死状态), 面板会生成一个绿色的运行按钮, 按动按钮, 系统会自动导入数据到题库0.3/Problems.json.

随后如果有必要, 可保存Problems.json至暂存区, 之后可以commit到本地的repository, 乃至push到远程的服务器.

两种编辑题库中已有题目的方式

$\LaTeX$方式(可编辑题目, 答案, 解答)

json方式(可编辑任何信息)

从$\LaTeX$源文件中提取答案

题目和单元挂钩

生成"未挂钩单元题目"的LaTeX源文件、pdf文件与数据文件(临时文件/单元对应.txt)

根据数据文件(临时文件/单元对应.txt)生成metadata.txt

小闲平台使用数据导入

根据特定特征筛选题号

根据题号表达式(可含:或,的字符串)生成讲义

录入讲义结构与内容

讲义首字母的通用规则

E: 正式测验卷与考试卷
I: 非正式的小测验
W: 周末卷
G: 高一高二的学案
J: 高三的复习讲义
F: 高三的赋能卷
V: 假期作业

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题库使用指南2024版

打开面板的方式

在overleaf上协作编辑

在gitlab上提交issue

收录新题

使用mathpix自动识别题目

识别的内容复制到剪贴板之后的操作

作一些预处理, 使风格和题库中的题目的风格一致, 并确保LaTeX代码没有语法错误

和题库中已有的题目作比对并手动作一些标记

将标记完成的题目及相关信息一并收录到题库

添加关联题

导入metadata(各种数据与信息, 如答案, 解答, 备注, 使用记录, 标签等)

两种编辑题库中已有题目的方式

$\LaTeX$方式(可编辑题目, 答案, 解答)

json方式(可编辑任何信息)

从$\LaTeX$源文件中提取答案

题目和单元挂钩

生成"未挂钩单元题目"的LaTeX源文件、pdf文件与数据文件(临时文件/单元对应.txt)

根据数据文件(临时文件/单元对应.txt)生成metadata.txt

小闲平台使用数据导入

根据特定特征筛选题号

根据题号表达式(可含:或,的字符串)生成讲义

录入讲义结构与内容

讲义首字母的通用规则

录入新的讲义种类的结构(备课组之前未使用过的首字母)

录入新的讲义的题号ID等内容

对小闲平台的答题纸与数据库进行对应

系列讲义生成

添加基础知识梳理

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在gitlab上提交issue

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使用mathpix自动识别题目

识别的内容复制到剪贴板之后的操作

作一些预处理, 使风格和题库中的题目的风格一致, 并确保LaTeX代码没有语法错误

和题库中已有的题目作比对并手动作一些标记

将标记完成的题目及相关信息一并收录到题库

添加关联题

导入metadata(各种数据与信息, 如答案, 解答, 备注, 使用记录, 标签等)

两种编辑题库中已有题目的方式

$\LaTeX$方式(可编辑题目, 答案, 解答)

json方式(可编辑任何信息)

从$\LaTeX$源文件中提取答案

题目和单元挂钩

生成"未挂钩单元题目"的LaTeX源文件、pdf文件与数据文件(临时文件/单元对应.txt)

根据数据文件(临时文件/单元对应.txt)生成metadata.txt

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根据特定特征筛选题号

根据题号表达式(可含:或,的字符串)生成讲义

录入讲义结构与内容

讲义首字母的通用规则

录入新的讲义种类的结构(备课组之前未使用过的首字母)

录入新的讲义的题号ID等内容

对小闲平台的答题纸与数据库进行对应

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